信息卡

一句话定位

作者 TenStrip 在 MiniMax-H3 的 delta1024 合并谱系上继续「graft（嫁接）」出的混合视频模型：把源自 LTX 2.3、Wan 2.2、Krea 2 等老模型的权重数据注入注意力层的低位位置，在不干扰 H3 视听质量的前提下补其训练短板；从命名取向看主要服务写实人像及成人向视频创作社群。

为什么上热度榜

一是开源了整套嫁接方法学——作者在与 Claude 协作完成代码与管理后被「无知评论」激怒，索性放出完整的 graft 方法 MD（含原理与代码说明），任何人可交给自己的 Agent 复现同样的移植流程；二是随包发放 Turbo 变体（取自 silveroxides 测试仓并在合并前还原 silu(t_emb) grid），加上已衍生 7 个微调、cicalooo 提供 int8_convrot 量化，小生态成形极快。

规格与技术亮点

基座 MiniMaxAI/MiniMax-H3（image-text-to-video）；核心手法是把外来模型数据低层级植入 attn 层、「不惊动」H3 的视觉与音频通路；Turbo 档推荐 multires/simple 或 er_sde/simple 采样各 6 步，做参考（reference）生成时必须关闭 cache 与 spectrum 否则掉精度；项目声明持续演进，分支将跟随 Sulphur H3 tunes 更新。

使用方式与代码示例

ComfyUI 直接加载对应 safetensors；显存吃紧可用 cicalooo/10Eros-Max-h3-int8-convrot 分支；Turbo 参数照上节设置即可。

部署建议

注意许可链条是叠加式的：凡从 LTX 2.3、Wan 2.2、Krea 2 移植来的部分分别继承各自社区许可，商用前需逐条核对；成人向用途还须确认所在司法辖区合规。

典型应用场景

• 写实人物短视频/镜头感测试
• 跨代模型风格融合实验素材
• graft 方法学学习样本（附完整方法文档）
• 特定题材社群的私人创作工作流

同类对比

对比 stock H3：质感更稳但题材更窄；对比 joeygambino 系 H3×Z-Image 嫁接（重空间细节），TenStrip 重笔触气质转移——两者共同构成 H3 二次创作的两极。

资源导航

README 内嵌 graft 方法学 MD、silveroxides/MiniMax-H3_tests（Turbo 来源）、cicalooo int8 量化仓库。