利用 MiniMax H3 视频模型的帧间一致性与最多 9 张参考图拼合能力，一键产出可长期复用的角色三视图设定表（character sheet）的 ComfyUI 工作流集合。H3 生态爆发期最大的痛点就是角色一致性。作者的思路堪称取巧：「把视频模型当图像模型用」——单次生成一段人物站定、镜头缓慢环绕 360° 且无硬切的视频，同一遍生成的各帧天然互不冲突，再从中抽取 6/4 帧拼成设定表，从根上避免分开生六张图时的下颌偏移、服装变色等漂移顽疾。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| HuggingFace 地址 | https://huggingface.co/PoopMan333/H3_Character_Sheet_Generator |
| 类型 | Model（实为 ComfyUI 工作流仓库） |
| 热度分 trendingScore | 70（截至 2026-08-26） |
| 许可证 | other / minimax-h3-community-license |
| 榜单 | HuggingFace 热榜 L4 第44名 |
利用 MiniMax H3 视频模型的帧间一致性与最多 9 张参考图拼合能力，一键产出可长期复用的角色三视图设定表（character sheet）的 ComfyUI 工作流集合。
H3 生态爆发期最大的痛点就是角色一致性。作者的思路堪称取巧：「把视频模型当图像模型用」——单次生成一段人物站定、镜头缓慢环绕 360° 且无硬切的视频，同一遍生成的各帧天然互不冲突，再从中抽取 6/4 帧拼成设定表，从根上避免分开生六张图时的下颌偏移、服装变色等漂移顽疾。
两个工作流文件：`H3_CharSheetMaker_6_Panel.json`（正面/双侧/背面+两张脸部）与 4_Panel_Faster 版（省约 40% 帧量、更快）。依赖 INT8 低显存精简权重 minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot、qwen3vl_32b 文本编码器、视频/音频 VAE 及可选 4 步 Turbo LoRA；每个加载节点都内嵌下载链接，ComfyUI 打开会提示自动补齐。第三方节点只需 KJNodes 与 rgthree，且加速组可整体删除，尽量贴近原味 Comfy。A/B 双提示语机制：A 区逐图声明「保留什么、剔除什么」，B 区接管环绕、姿态与布光。
<Picture 1> - keep the photo style. Use the bald head, facial hair.
<Picture 2> - keep only the black outfit. Remove the hair.拖入 JSON→贴参考图→写 A Prompt 即可出表；也可勾选导出 360° 视频与全部单帧。
INT8 版对低显存卡友好；若显存充足，优先替换更高精度文本编码器（提示遵从度藏在这里）。作者的实战技巧同样值钱：不点名排除项就会「串戏」，衣物要文字化描述才不漂移。
比起六次独立文生图或 ControlNet 轮转方案，免逐帧校正、零训练；对比专门的 turnaround LoRA，改风格更灵活。是本月 H3「实用主义二创」代表。
仓库 examples 目录示例图、README 提示词写法章节、基座仓库 MiniMaxAI/MiniMax-H3。