信息卡

一句话定位

基于 froggeric/Qwen-Fixed-Chat-Templates v22.4 的二创：面向知识工作与编码场景，强制附加一套 terse（精简）系统提示词的聊天模板。官方明言"It is not a fine-tune"——不改任何权重。

为什么上热度榜

继承了上游全套修复（渲染错误、KV 缓存失效、agent 卡死）又叠加输出瘦身，直击 token 成本焦虑；8 月 10 日创建，两周内收获 251 点赞闯入热榜，同期下载统计同样不被 HF 追踪。版本随 froggeric 主线当天跟进，属于低风险的增强分支而非另起炉灶。

规格与技术亮点

内容仅为 `chat_template.jinja` 与 archive 历史版本。要点：默认保留上一轮思考内容以提升缓存命中；v22.3.1 修复快速（thinking-off）模式下三处 `` 指令矛盾；v22.4 对齐并行工具调用的 token；`reasoning_effort` 支持 low/medium/xhigh 及别名（`<|think_…|>` 标签同用）；同步上游的工具错误升级提示与系统消息合并。作者署名 Saga Ishtardottir，结构性功劳归于 froggeric。

使用方式与代码示例

transformers ≥ 4.51 会优先读取模型目录内的 `chat_template.jinja`，放入即生效；GGUF 用 `gguf-new-metadata --chat-template-file` 重写内嵌模板，无需重新量化；llama.cpp 启动加 `--chat-template-file chat_template.jinja`；跑 `scripts/check_applied.py` 验证真正生效；kwargs 传 `{"terse": false}` 可关闭精简提示词。替换前先确认 transformers 版本达标，避免旧版本静默忽略新文件。

部署建议（本地/云端/量化选择）

零算力成本。求稳选上游 froggeric 版，求省字数选本仓库；两者切换成本低，建议 A/B 后定稿。

典型应用场景

• 编码助手压短回复长度；2. CLI/TUI 工具输出降噪；3. 降低 API 或本地推理 token 开销；4. 文档整理类任务的直给风格。

同类对比

上游版定位"修 bug"、保持中性语气；本作是"修 bug + 改语气"，适合嫌 Qwen 啰嗦的用户，不想改变回复风格则回退上游版。若只想修复不换风格，两仓库也可共用同一套回归清单做切换对照。

资源导航

模型卡、archive 目录历史版本、上游仓库 froggeric/Qwen-Fixed-Chat-Templates。